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%T Using CAQDAS in the analysis of foundation trust hospitals in the national health service: mustard seed searches as an aid to analytic efficiency
%A Dempster, Paul G.
%A Woods, David
%A Wright, John S.F.
%J Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
%N 2
%P 23
%V 14
%D 2013
%K CAQDAS; Worthäufigkeiten
%@ 1438-5627
%~ FQS
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0114-fqs130231
%X "In diesem Beitrag wird zunächst kurz der aktuelle Entwicklungsstand computergestützter qualitativer Datenanalysesoftware reflektiert, um dann zu beschreiben, wie Software als Hilfsmittel im Forschungsprozess genutzt werden kann. Es wird gezeigt, wie die Datenlage aus einem Projekt, das sich mit der Führung britischer Foundation-Trust-Krankenhäusern beschäftigt hat, durch die Verwendung eines spezifischen Verfahrens der Erhebung und Kodierung mittels Software verbessert werden konnte: Suchroutinen, die von Worthäufigkeitszählungen in NVivo 8 ausgingen, erlaubten eine initiale und effektive Kategorisierung von Themen, deren Ergebnisse dann für die gezielte Prüfung aller Daten zum Einsatz kamen. Die Autoren haben dieses Verfahren 'Senfkorn'-Ansatz genannt, da es im Kleinen beginnt und sich sukzessive ausweitet." (Autorenreferat)
%X "This article reflects on the development of Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS) briefly before describing how the software can be harnessed to aid the process of research. It shows how data from a multi-user project looking at governance in UK Foundation Trust hospitals was enhanced and made clearer through the application of a specific method of gathering and coding data using a qualitative data analysis software package: Applying searches based on word frequency counts within NVivo 8 provided an initial categorization of topics in an efficient manner allowing for a targeted examination of the overall data. This technique has been called by us the Mustard seed approach as it starts small and builds into something bigger over time." (author's abstract)
%C DEU
%G en
%9 Zeitschriftenartikel
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info