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@article{ Sensch1987,
 title = {Methoden der multivariaten Analyse nominal und- ordinalskalierter Daten auf der Basis mehrdimensionaler Kontingenztabellen: eine Einführung anhand ausgewählter Ergebnisse aus dem DFG-Projekt 'Bildungsbeteiligung und soziale Mobilität in preußischen Städten des 19. Jahrhunderts'},
 author = {Sensch, Jürgen},
 journal = {Historical Social Research},
 number = {2/3},
 pages = {7-171},
 volume = {12},
 year = {1987},
 issn = {0172-6404},
 doi = {https://doi.org/10.12759/hsr.12.1987.2/3.7-171},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-34534},
 abstract = {Der Beitrag ist Ergebnis einer methodischen Auseinandersetzung mit neueren Verfahren der multivariaten Analyse qualitativer Daten im Rahmen des DFG-Projektes 'Bildungsbeteiligung und soziale Mobilität in preußischen Städten des 19. Jahrhunderts'. Die Analyse des schichtspezifischen Bildungsverhaltens und der Bedeutung von Familie und Schule im Statuszuweisungsprozeß im regionalen und zeitlichen Vergleich erfordert eine Auswahl adäquater statistischer Analysemethoden, um die komplexe Zusammenhangsstruktur zwischen den Merkmalen Stadt, Zeit, Herkunftsschicht, Schulbildung und Beruf des Sohnes aufzuhellen. Als besonders geeignet erwies sich das log- lineare Modell zur multivariaten Analyse qualitativer Daten. Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Anwendung dieses Modells auf eine symmetrische Fragestellung und des Logit- Modells auf eine asymmetrische Fragestellung darzustellen. Ferner wird die relevante methodische Literatur aufgearbeitet, sofern sie für das Projekt von Bedeutung ist. (pka)},
 keywords = {Preußen; 19. Jahrhundert; Bildungsbeteiligung; Deutschland; social mobility; historical social research; status allocation; multivariate Analyse; Germany; historische Sozialforschung; soziale Mobilität; multivariate analysis; Prussia; participation in education; Statuszuweisung; nineteenth century}}