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Zum Einsatz stochastischer Modelle in der Lokalisationsanalyse innerstädtischer Standortmuster

On the use of stochastic models in the site analysis of inner-city specimen sites
[Sammelwerksbeitrag]

Schwippe, Heinrich Johannes

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-325442

Weitere Angaben:
Abstract Der Autor nimmt eine quantitative Analyse innerstädterischer Standortmuster ausgewählter Handwerks- und Gewerbezweige vor und prüft mit Hilfe stochastischer Modelle, inwieweit sich in den räumlichen Anordnungen dieser Standorte gewisse räumliche Regelhaftigkeiten erkennen lassen, wobei auch Unterschiede zwischen den verschiedenen Handwerks- und Gewerbegruppen herausgearbeitet werden. Der Verfasser geht näher auf die Verteilung stochastischer Prozesse, die Verwendung stochastischer Modelle in der Analyse von Punktmustern und die Bestimmung von Quadratgröße und räumlicher Autokorrelation bei der Quadratanalyse ein. Abschließend werden die Möglichkeiten einer empirischen Anwendung der stochastischen Modelle in der Analyse innerstädtischer Lokalisationsmuster kurz skizziert. Als Untersuchungsobjekt dient die Stadt Ahlen in den 30er Jahren des 19. Jahrhunderts. (KS)
Thesaurusschlagwörter historical development; town; model; industry; location factors; handicraft trade; location research; stochastics; nineteenth century; Prussia
Klassifikation Raumplanung und Regionalforschung; Sozialgeschichte, historische Sozialforschung; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methode empirisch; Grundlagenforschung; Methodenentwicklung
Titel Sammelwerk, Herausgeber- oder Konferenzband Quantitative Methoden in der historisch-sozialwissenschaftlichen Forschung
Herausgeber Best, Heinrich; Mann, Reinhard
Sprache Dokument Deutsch
Publikationsjahr 1977
Verlag Klett-Cotta
Erscheinungsort Stuttgart
Seitenangabe S. 206-253
Schriftenreihe Historisch-Sozialwissenschaftliche Forschungen : quantitative sozialwissenschaftliche Analysen von historischen und prozeß-produzierten Daten, 3
ISBN 3-12-911030-5
Status Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)
Lizenz Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
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