Export für Ihre Literaturverwaltung

Übernahme per Copy & Paste
Bibtex-Export
Endnote-Export

       

Weiterempfehlen

Bookmark and Share


How valid can data fusion be

[Arbeitspapier]

Kiesl, Hans; Rässler, Susanne

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-322730

Weitere Angaben:
Körperschaftlicher Herausgeber Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit (IAB)
Abstract "Data fusion techniques typically aim to achieve a complete data file from different sources which do not contain the same units. Traditionally, this is done on the basis of variables common to all files. It is well known that those approaches establish conditional independence of the specific variables given the common variables, although they may be conditionally dependent in reality. We discuss the objectives of data fusion in the light of their feasibility and distinguish four levels of validity that a fusion technique may achieve. For a rather general situation, we derive the feasible set of correlation matrices for the variables not jointly observed and suggest a new quality index for data fusion. Finally, we present a suitable and efficient multiple imputation procedure to make use of auxiliary information and to overcome the conditional independence assumption." (authors abstract)
Thesaurusschlagwörter correlation; data; merger; statistics; matching; data preparation
Klassifikation Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methode Grundlagenforschung; Methodenentwicklung
Sprache Dokument Englisch
Publikationsjahr 2006
Erscheinungsort Nürnberg
Seitenangabe 27 S.
Schriftenreihe IAB Discussion Paper: Beiträge zum wissenschaftlichen Dialog aus dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, 15/2006
Lizenz Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
Datenlieferant Dieser Metadatensatz wurde vom Sondersammelgebiet Sozialwissenschaften (USB Köln) erstellt.
top