Export für Ihre Literaturverwaltung

Übernahme per Copy & Paste
Bibtex-Export
Endnote-Export

       

Weiterempfehlen

Bookmark and Share


Multiple imputation of right-censored wages in the German IAB Employment Sample considering heteroscedasticity

[Arbeitspapier]

Büttner, Thomas; Rässler, Susanne

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-322424

Weitere Angaben:
Körperschaftlicher Herausgeber Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung der Bundesagentur für Arbeit (IAB)
Abstract In many large data sets of economic interest, some variables, as wages, are top-coded or right-censored. In order to analyze wages with the German IAB employment sample we first have to solve the problem of censored wages at the upper limit of the social security system. We treat this problem as a missing data problem and derive new multiple imputation approaches to impute the censored wages by draws of a random variable from a truncated distribution based on Markov chain Monte Carlo techniques. In general, the variation of income is smaller in lower wage categories than in higher categories and the assumption of homoscedasticity in an imputation model is highly questionable. Therefore, we suggest a new multiple imputation method which does not presume homoscedasticity of the residuals. Finally, in a simulation study, different imputation approaches are compared under different situations and the necessity as well as the validity of the new approach is confirmed.
Thesaurusschlagwörter analysis; data; statistical analysis; data quality; income; wage difference; model construction
Klassifikation Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften; Arbeitsmarktforschung
Sprache Dokument Englisch
Publikationsjahr 2008
Erscheinungsort Nürnberg
Seitenangabe 22 S.
Schriftenreihe IAB Discussion Paper: Beiträge zum wissenschaftlichen Dialog aus dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, 44/2008
Status Veröffentlichungsversion
Lizenz Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
Datenlieferant Dieser Metadatensatz wurde vom Sondersammelgebiet Sozialwissenschaften (USB Köln) erstellt.
top