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%T Indikatoren-Modelle zur Kurzfristprognose der Beschäftigung in Deutschland
%A Gaggermeier, Christian
%P 130
%V 6/2006
%D 2006
%= 2012-05-29T14:10:00Z
%~ USB Köln
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-322101
%X "In Deutschland wird die Zahl der Erwerbstätigen aus verschiedenen Datenquellen
errechnet und steht erst mit zeitlicher Verzögerung zur Verfügung
– bis vor kurzem erst etwa 70 Tage nach dem Ende des jeweiligen
Berichtsmonats. Um diese Lücke zu überbrücken und die Zahl der Erwerbstätigen
bzw. der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten über einen
Zeitraum von drei Monaten über den letzten verfügbaren Wert hinaus
zu prognostizieren, habe ich Konjunkturindikatoren wie Geschäftserwartungen
und Auftragseingänge sowie approximierende Variablen wie die
Zahl der Arbeitslosen oder der Beitragszahler der Arbeitslosenversicherung
zu Modellen kombiniert. Diese Indikatoren-Modelle können die Entwicklung
der Beschäftigung durchaus erklären, allerdings nicht so gut, dass
ihre Prognosegüte diejenige von autoregressiven Modellen erreichen würde.
Die Prognosen von reinen autoregressiven Modellen können jedoch
teilweise dadurch verbessert werden, dass man sie um Konjunkturindikatoren
erweitert." (Autorenreferat]
%C DEU
%C Nürnberg
%G de
%9 Forschungsbericht
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info