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Measurement and selection bias in longitudinal data : a framework for re-opening the discussion on data quality and generalizability of social bookkeeping data

Datenqualität und Verallgemeinerbarkeit: ein Rahmen für die Wiedereröffnung der Debatte über Messfehler und Stichprobenprobleme von Massendaten
[journal article]

Baur, Nina

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Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-287145

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Abstract 'Die Autorin vergleicht Massendaten mit Umfragedaten und anderen Formen prozessproduzierter Daten und diskutiert die Relevanz von Massenakten für die historische, sozialhistorische und soziologische Forschung. Nach einer Analyse des aktuellen Stands der Forschung über Massendaten kommt sie zu dem Schluss, dass die methodologische Diskussion über Verwaltungsdaten wieder aufgegriffen werden sollte. Sie schlägt einen Analyserahmen vor, in den sie sowohl die ältere Debatte aus den 1970ern und 1980ern, als auch die neuere Debatte einordnet. Es scheinen vier Punkte zentral: a) Datenkunde und Messfehler; b) Datenselektion und Stichprobenprobleme, c) Archivierung und EDV sowie d) Datenaufbereitung. Abschließend erläutert die Autorin offene Fragen, die von der Methodenforschung geklärt werden sollten.' (Autorenreferat)

'The author compares mass data with survey data and other process-generated data and discusses their relevance for historical, historical social science and sociological research. After summarizing the current state of methodological knowledge on public administrational data, she concludes that the discussion on mass data has to be re-opened. She suggests a framework for such a discussion and links the older German discussion from the 1970s and 1980s to the discussion newly arising. She suggests that the major issues are a) data lore and measurement quality; b) data selection and sampling problems; c) archiving and statistical programs and d) data preparation. After summing up the state of the debate, the authors suggests which questions should be answered in future research.' (author's abstract)
Keywords administration; data; analysis; discussion; measurement; research; Federal Republic of Germany; process-produced data; data preparation; data acquisition; survey research; measurement instrument; research status; historical social research; comparison; mass; methodological research; data quality; sampling error
Classification Research Design; Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods; Social History, Historical Social Research
Method basic research; historical
Document language English
Publication Year 2009
Page/Pages p. 9-50
Journal Historical Social Research, 34 (2009) 3
Status Published Version; reviewed
Licence Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications
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