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%T Persönliche Codes bei Längsschnittuntersuchungen III: fehlertolerante Zuordnung unverschlüsselter und verschlüsselter selbstgenerierter Codes im empirischen Test
%A Pöge, Andreas
%J Methoden, Daten, Analysen (mda)
%N 1
%P 109-134
%V 5
%D 2011
%@ 2190-4936
%= 2011-07-20T15:04:00Z
%~ GESIS
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-255044
%X "In Längsschnittuntersuchungen werden oftmals selbstgenerierte persönliche Codes verwendet, um Daten aus mehreren Erhebungszeitpunkten miteinander zu verknüpfen. Aus Gründen der Ausschöpfung und Datenqualität muss die Zuordnungsmethode dabei fehlertolerant sein. In diesem Artikel wird die Qualität der fehlertoleranten Zuordnung von verschlüsselten Codes mit der von unverschlüsselten Codes verglichen. Um geeignete Daten zu erheben, wurde ein Feldexperiment mit Studierenden durchgeführt. Für die Zuordnung der verschlüsselten Codes wurden die von Schnell, Bachteler und Reiher (2009a) entwickelten und in dieser Zeitschrift vorgestellten Programme 'Merge Toolbox', 'BloomEncoder' und 'BloomComparator' eingesetzt. Die Ergebnisse der Analysen zeigen, dass die fehlertolerante Zuordnungsmethode mit verschlüsselten Codes herkömmlichen Methoden mit unverschlüsselten sogar überlegen ist." (Autorenreferat)
%X "In this article the quality of a fault-tolerant linkage of unencrypted and encrypted selfgenerated codes is compared. To obtain suitable data a field experiment with students was carried out. For the linkage of the encrypted codes the programs 'Merge Toolbox', 'BloomEncoder' and 'BloomComparator' developed by Schnell, Bachteler and Reiher (2009a) were used. The results show that the fault-tolerant linkage with encrypted codes works even better than using unencrypted codes under special conditions." (author's abstract)
%C DEU
%G de
%9 journal article
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info