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Überlappende Clusterstrukturen : ein Verfahren zur exploratorischen Datenanalyse

Overlapping cluster structures: a method for the exploratory data analysis
[Zeitschriftenartikel]

Uehlinger, Hans-Martin

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-210099

Weitere Angaben:
Abstract Der Beitrag zeigt zunächst, daß die in den empirischen Sozialwissenschaften häufig angewandte agglomerative hierarchische Clusteranalyse als Spezialfall überlappender Cluster aufgefaßt werden kann. Dann werden die Annahmen und Implikationen der Modelle ADCLUS (ADditive CLUStering) und INDCLUS (INdividual Differences CLUStering) vorgestellt. In einem Beispiel aus der politischen Partizipationsforschung wird schließlich das Modell ADCLUS parallel zu multidimensionaler Skalierung und hierarchischer Clusteranalyse als exploratives Datenanalyseverfahren angewandt. (KO)
Thesaurusschlagwörter data; analysis; cluster analysis; multidimensional scaling; political participation
Klassifikation Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften; Politikwissenschaft
Methode Grundlagenforschung; Methodenentwicklung
Sprache Dokument Deutsch
Publikationsjahr 1988
Seitenangabe S. 58-73
Zeitschriftentitel ZUMA Nachrichten, 12 (1988) 22
Lizenz Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
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