SSOAR Logo
    • Deutsch
    • English
  • English 
    • Deutsch
    • English
  • Login
SSOAR ▼
  • Home
  • About SSOAR
  • Guidelines
  • Publishing in SSOAR
  • Cooperating with SSOAR
    • Cooperation models
    • Delivery routes and formats
    • Projects
  • Cooperation partners
    • Information about cooperation partners
  • Information
    • Possibilities of taking the Green Road
    • Grant of Licences
    • Download additional information
  • Operational concept
Browse and search Add new document OAI-PMH interface
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Download PDF
Download full text

(1.331Mb)

Citation Suggestion

Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-202502

Exports for your reference manager

Bibtex export
Endnote export

Display Statistics
Share
  • Share via E-Mail E-Mail
  • Share via Facebook Facebook
  • Share via Bluesky Bluesky
  • Share via Reddit reddit
  • Share via Linkedin LinkedIn
  • Share via XING XING

Multivariate Logit-Modelle für ordinalskalierte abhängige Variablen

Multivariant logit models for ordinal scale-dependent variables
[journal article]

Ludwig-Mayerhofer, Wolfgang

Abstract

In dieser Arbeit wird gezeigt, wie multivariate Modelle geschätzt werden können, bei denen die abhängige Variable auf Ordinalskalenniveau vorliegt. Solche Variablen kommen in soziologischen Untersuchungen relativ häufig vor, manche Autoren vertreten sogar die Meinung, daß ein höheres Skalenniveau be... view more

In dieser Arbeit wird gezeigt, wie multivariate Modelle geschätzt werden können, bei denen die abhängige Variable auf Ordinalskalenniveau vorliegt. Solche Variablen kommen in soziologischen Untersuchungen relativ häufig vor, manche Autoren vertreten sogar die Meinung, daß ein höheres Skalenniveau bei sozialwissenschaftlichen Messungen kaum erreichbar ist. Während Prüfverfahren für bivariate Zusammenhänge bzw. für Gruppenvergleiche mit ordinalskalierten Variablen seit langem im sozialwissenschaftlichen Methodenarsenal und den entsprechenden Statistik-Programmpaketen zur Verfügung stehen, sind adäquate multivariate Auswertungsverfahren, welche den simultanen Einfluß mehrerer unabhängiger Variablen zu prüfen erlauben, noch relativ unbekannt. Es werden Logit-Modelle vorgestellt, die die ordinale Information der abhängigen Variablen nutzen. Nach der Analyse eines einfachen Beispiels (um die Interpretation ordinaler Logit-Modelle möglichst gut nachvollziehbar zu machen) wird ein komplexeres Modell dargestellt. Hier werden weitere Grundlagen und Interpretationsmöglichkeiten, vor allem in inferenzstatistischer Hinsicht, diskutiert. Der Anhang enthält Hinweise auf Programme zur Berechnung der hier vorgestellten Modelle. (ICF)... view less

Keywords
scaling; model; multivariate analysis; statistical method; estimation; method

Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Research Design

Method
empirical

Document language
German

Publication Year
1990

Page/Pages
p. 62-88

Journal
ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung (1990) 27

Status
Published Version; reviewed

Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.