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Iterated mutual observation with genetic programming

[Zeitschriftenartikel]

Dittrich, Peter; Kron, Thomas; Kuck, Christian; Banzhaf, Wolfgang

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-197300

Weitere Angaben:
Abstract "This paper introduces a simple model of interacting agents that learn to predict each other. For learning to predict the other's intended action we apply genetic programming. The strategy of an agent is rational and fixed. It does not change like in classical iterated prisoners dilemma models. Furthermore the number of actions an agent can choose from is infinite. Preliminary simulation results are presented. They show that by varying the population size of genetic programming, different learning characteristics can easily be achieved, which lead to quite different communication patterns." (author's abstract)
Thesaurusschlagwörter action; interaction; behavior prognosis; social actor; behavior model; simulation; social dilemma; technology; experiment; model; pilot project; attempt; behavior; observation
Klassifikation Allgemeine Soziologie, Makrosoziologie, spezielle Theorien und Schulen, Entwicklung und Geschichte der Soziologie
Methode Grundlagenforschung
Sprache Dokument Englisch
Publikationsjahr 2001
Seitenangabe 10 S.
Zeitschriftentitel Sozionik aktuell (2001) 2
Lizenz Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
Datenlieferant Dieser Metadatensatz wurde vom Sondersammelgebiet Sozialwissenschaften (USB Köln) erstellt.
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