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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-287244
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Combined Firm Data for Germany (KombiFiD): matching process-generated data and survey data
Kombinierte Firmendaten für Deutschland (KombiFiD): Verknüpfung von prozessgenerierten und Befragungsdaten
[journal article]
Abstract 'In Deutschland werden prozessproduzierte bzw. Befragungsdaten von verschiedenen Institutionen erhoben. Zwar ist der Zugang zu diesen Daten für Wissenschaftler generell möglich, eine Verknüpfung von Datensätzen verschiedener Datenproduzenten ist derzeit jedoch nicht realisierbar. Ein neues Projekt (... view more
'In Deutschland werden prozessproduzierte bzw. Befragungsdaten von verschiedenen Institutionen erhoben. Zwar ist der Zugang zu diesen Daten für Wissenschaftler generell möglich, eine Verknüpfung von Datensätzen verschiedener Datenproduzenten ist derzeit jedoch nicht realisierbar. Ein neues Projekt (KombiFiD) verknüpft daher Unternehmensdaten des Statistischen Bundesamtes, der Deutschen Bundesbank und der Bundesagentur für Arbeit. Die Projektziele sind dabei zum einen, die Möglichkeiten der Verknüpfbarkeit von Datensätzen verschiedener Datenproduzenten zu prüfen, und zum anderen, der Wissenschaft einen kombinierten Datensatz anzubieten, mit dem neue Forschungsfragen behandelt werden können. Im Folgenden werden das Projekt, die ausgewählten Datensätze sowie mögliche Matchingprobleme beschrieben. In diesem Zusammenhang werden u.a. auch Vor- und Nachteile von Umfrage- bzw. prozessgenerierten Datensätzen benannt.' (Autorenreferat)... view less
'In Germany, process-generated data and survey data on firms are collected by different data producers. Each data producer provides access for researchers to its data, but the combination of datasets from different producers is not possible at the moment. A new project (KombiFiD) aims to overcome th... view more
'In Germany, process-generated data and survey data on firms are collected by different data producers. Each data producer provides access for researchers to its data, but the combination of datasets from different producers is not possible at the moment. A new project (KombiFiD) aims to overcome this limitation: firm data collected by the German Statistical Offices, the Deutsche Bundesbank and the Federal Employment Agency will be linked for the first time. The project aims are twofold: to gauge the possibilities of linking selected datasets beyond the limits of individual labor market data producers and to provide a combined dataset to science, thereby creating new research opportunities. This paper describes the project, the selected datasets and explains potential matching problems. In this context we address e.g. the advantages and disadvantages of survey and process-generated data and some challenges we expect within the project.' (author's abstract)... view less
Keywords
Federal Reserve Bank of Germany; Federal Statistical Office; problem; sampling error; process-produced data; statistical method; Federal Republic of Germany; research project; data documentation; survey; data; networking; enterprise; survey research; Bundesagentur für Arbeit; matching
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Research Design
Method
applied research; basic research
Document language
English
Publication Year
2009
Page/Pages
p. 204-214
Journal
Historical Social Research, 34 (2009) 3
DOI
https://doi.org/10.12759/hsr.34.2009.3.204-214
ISSN
0172-6404
Status
Published Version; peer reviewed